Julian
Amacker, M.Sc.
In meiner Doktorarbeit entwickle ich Methoden des marchine learnings zur Echtzeit-Analyse von hochauflösendem Schlaf-EEG. Ziel ist es, funktionell unterschiedliche Slow-Wave-Subtypen automatisch vorherzusagen und in ein closed-loop System zu integrieren, das die auditorische Stimulation gezielter ansteuert. In Kooperation mit dem Neurocenter Lugano untersuche ich zudem die zugrundeliegenden Hirndynamiken bei NREM-Parasomnien.
Seit 2024: Doktorand an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät (MNF), Universität Zürich (UZH), Universitäts-Kinderspital Zürich (Huber SLEEP Lab, Prof. Dr. Reto Huber), ZHAW Institute of computational Life Sciences (Center for Computational Health, Prof. Dr. Sven Hirsch)
2023-2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, FG Biosensor Analysis and Digital Health, ZHAW
2019-2022: MSc in Computational Life Sciences, ZHAW, Titel: «Analysis of brain connectivity using phase transfer entropy and deep learning based causal inference»
2017-2018: Forschungsassistent, Agroscope Reckenholz
2005-2009: BSc in Naturwissenschaften (Biologie), Universität Zürich