Frau Jelena Skorucak, Dr. sc. ETH, Wissenschaftlerin, Forschung R. Huber

Dr. sc. ETH Zürich
Jelena
Škorućak

Postdoktorandin
Entwicklungspädiatrie
Forschungsgebiet: Schlaf-Elektrophysiologie, künstliche Intelligenz für Elektroenzephalographie, Epilepsie, klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Meine Forschung konzentriert sich auf die Analyse pädiatrischer EEG-Daten, Schlafforschung und künstliche Intelligenz für die klinische Neurophysiologie. Ich entwickle KI-basierte Methoden für Anwendungen in der Schlafmedizin und Epilepsie.

Akademischer Werdegang

Seit 2019: Postdoktorand, Universitäts-Kinderspital Zürich (Huber SLEEP Lab, Prof. Dr. Reto Huber)
2018 – 2019: Postdoktorand an der Universität Zürich, Institut für Pharmakologie und Toxikologie, Chronobiologie und Schlafforschung
2013 – 2017: Doktor der Naturwissenschaften, ETH Zürich, Departement für Informationstechnik und Elektrotechnik (D-ITET)
2011 – 2013: Master of Science in Biomedical Engineering, ETH Zürich, Departement für Informationstechnik und Elektrotechnik (D-ITET)
2007 – 2011: Bachelor of Science in Informatik und Elektrotechnik, Universität Belgrad
2007 – 2011: Kandidat der Medizin (entspricht einem Bachelor-Abschluss in Humanmedizin), Universität Belgrad

Eingeworbene Drittmittel & Preise
  • 2019: Auszeichnung für den besten Vortrag, 9. FZK-Retreat
  • 2021-2022: Forschungskredit der Universität Zürich (Postdoc-Stipendium)
  • 2023-2024: Entrepreneur Fellowship der Universität Zürich
  • 2025-2027: Projektförderung von Innosuisse Innovation
  • 2026: Auszeichnung für den besten Vortrag, Innovation Mornings der Universität Zürich
Mitgliedschaften
  • since 2020: Member of Sleep and Health Zurich   
  • since 2019: Member of Swiss Society for Sleep Research, Sleep Medicine and Chronobiology  
  • since 2016: Junior member of European Sleep Research Society 
  • since 2013: Junior member of Sleep and Health Zurich
Forschungsschwerpunkte
  • Sleep recovery in children with epilepsy 
  • Sleep recovery during acoustic stimulation 
  • Development of machine learning tools in sleep research and sleep medicine 
Publikationen